علی جوانمردی
روزنامه آسیا-هوش مصنوعی یک چشمانداز آیندهنگرانه نیست، بلکه چیزی است که امروز وجود دارد و با بخشهای مختلف زندگی ما ادغام می شود و ناخودگاه در تمام زندگی ریشه میدواند و در مسیر روزمرهمان مستقر میشود. ورود هوش مصنوعی شامل زمینههایی مانند امور مالی، امنیت، مراقبتهای بهداشتی، مراودات اجتماعی، حملونقل و ایجاد شهرهای هوشمند میشود. نمونههای بیشماری وجود دارد که هوش مصنوعی در حال تأثیرگذاری بر جهان است و به روشهای متفاوتی در حال اثربخشی قابل توجهی است.
یکی از دلایل نقش رو به رشد هوش مصنوعی، فرصتهای عظیمی است که برای توسعه اقتصادی ارائه میدهد. پروژهای که توسط PriceWaterhouseCoopers انجام شده است، تخمین زده است که «فناوریهای هوش مصنوعی میتوانند تا سال 2030 تولید ناخالص داخلی جهانی را 15.7 تریلیون دلار، یعنی 14 درصد کامل، افزایش دهند.» این توسعه اقتصادی شامل پیشرفت 7 تریلیون دلاری در چین، 3.7 تریلیون دلاری در آمریکای شمالی، 1.8 تریلیون دلار در اروپای شمالی، 1.2 تریلیون دلار برای آفریقا و اقیانوسیه، 0.9 تریلیون دلار در بقیه آسیا به جز چین، 0.7 تریلیون دلار در اروپای جنوبی و 0.5 تریلیون دلار در آمریکای لاتین میشود. چین به سرعت در حال پیشرفت است، زیرا هدف ملی خود را سرمایهگذاری ۱۵۰ میلیارد دلاری در هوش مصنوعی و تبدیل شدن به رهبر جهانی در این حوزه تا سال ۲۰۳۰ قرار داده است.
در همین حال، یک مطالعه مؤسسه جهانی مککینزی در مورد چین نشان داد که «اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به اقتصاد چین بهرهوری تزریق کند که بسته به سرعت پذیرش آن، سالانه ۰.۸ تا ۱.۴ درصد به رشد تولید ناخالص داخلی اضافه میکند.» چین در حال حاضر در استقرار هوش مصنوعی از ایالات متحده و بریتانیا عقب مانده است، اما وسعت بازار هوش مصنوعی آن، فرصتهای فوقالعادهای را برای آزمایش و توسعههای آینده به این کشور میدهد.
سرمایهگذاری در هوش مصنوعی مالی در ایالات متحده بین سالهای ۲۰۱۳ و ۲۰۱۴ سه برابر شد و به مجموع ۱۲.۲ میلیارد دلار رسید. به گفته ناظران این بخش، «تصمیمات در مورد وامها اکنون توسط نرمافزارهایی گرفته میشود که میتوانند نه فقط امتیاز اعتباری و بررسی پیشینه افراد و شرکتها بلکه انواع دادههای دقیق تجزیهشده در مورد وامگیرنده را بررسی کنند.» علاوه بر این، مشاوران رباتیکی وجود دارند که «سبدهای سرمایهگذاری شخصیسازیشده ایجاد میکنند و نیاز به کارگزاران بورس و مشاوران مالی را برطرف میکنند.» این پیشرفتها بهگونهای طراحی شدهاند که احساسات را از سرمایهگذاری دور کنند و تصمیمات را بر اساس ملاحظات تحلیلی اتخاذ کنند و این انتخابها را در عرض چند دقیقه انجام دهند و در اختیار مخاطبین قرار میدهند.
برخلاف روشهای سنتی معاملات که به شدت به قضاوت انسانی متکی هستند، هوش مصنوعی در معاملات پربسامد میتواند حجم عظیمی از دادهها را پردازش کند، الگوها را شناسایی کند و معاملات را به صورت خودکار انجام دهد. این امر اساسا نحوه عملکرد بازارها را تغییر داده است، بهطوری که سرعت و کارایی برای حضور در بازارهای مالی و سرمایهگذاری بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کردهاند.
حال نکته اصلی اینجاست که چگونه هوش مصنوعی در حال متحول کردن معاملات پربسامد است؟ هوش مصنوعی با فعال کردن الگوریتمها برای تصمیمگیریهای سریعتر و دقیقتر در معاملات، نقش محوری در پیشرفت معاملات پربسامد ایفا کرده است. تحلیل دادهها با سرعت بینظیر الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند مجموعه دادههای عظیمی، مانند حرکات قیمت، سفارشات خریذ و فروش و شاخصهای اقتصادی را با سرعتی بسیار فراتر از تواناییهای انسانی پردازش کنند. این امر به شرکتها اجازه میدهد الگوها و همبستگیها را در زمان واقعی شناسایی کنند و فرصتهای معاملاتی جدیدی را ایجاد کنند.
علی جوانمردی، ایدهپرداز و مؤسس گروه فنی مهندسی ایتوک
آسیانیوز
دیدگاه خود را بنویسید