علی جوانمردی  

روزنامه آسیا_بهترین راه برای استفاده از هوش مصنوعی در فروش، ادغام هوش مصنوعی در فرآیند فروش و کل چرخه آن برای خودکارسازی وظایف تکراری، شخصی‌سازی تعاملات با مشتری، بهبود و اصلاح پیش‌بینی‌ها و ارائه رویکردهای جدید اجرایی و عملی به تیم‌های فروش است.
هوش مصنوعی را برای مدیریت تولید و امتیازدهی حجم فروش، بهینه‌سازی ارتباط با ابزارهای نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل مکالمات، نیاز داریم. خودکارسازی کارهای اداری، با استفاده از هوش مصنوعی امکانپذیر است و همچنین برای سرپرستی فروش و تجزیه و تحلیل عملکرد و بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق مدیریت خط تولید، کارآمد خواهد بود.
خودکارسازی وظایف اداری
خودکارسازی ورود داده‌ها و برنامه‌ریزی: از هوش مصنوعی برای انجام وظایف روتین مانند ورود داده‌ها، تعیین زمان و برنامه‌ریزی جلسات استفاده کنید و نمایندگان فروش را برای تمرکز بر روابط با مشتری و بستن معاملات آزاد کنید.
شخصی‌سازی ارتباطات
ابزارهایی مانند Sales Navigator و Outreach از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی استراتژی‌های ارتباطات استفاده می‌کنند و به تیم‌های فروش کمک می‌کنند تا به‌طور مؤثرتری با مشتریان بالقوه ارتباط برقرار کنند.
بهبود در جستجو و افزایش مشتری
امتیازدهی پیش‌بینی‌کننده روند پیگیری مشتریان: هوش مصنوعی داده‌های قبل را تجزیه و تحلیل می‌کند تا ویژگی‌های سرنخ‌های درست را در رفتار خرید مشتریان شناسایی کند و به تیم‌های فروش اجازه می‌دهد تا تلاش‌هایشان در این زمینه را اولویت‌بندی کرده و خط تولید واجد شرایط‌تری بسازند.
به‌علاوه از هوش مصنوعی برای تحقیق در مورد مشتریان و مخاطبین بالقوه در CRM خود استفاده کنید و داده‌ها را برای ایجاد ارتباط شخصی‌تر و مؤثرتر جمع‌آوری کنید.
بهبود ارتباطات و سرپرستی فروش
هوش مکالمه‌ای: پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند Gong.io و Chorus.ai تماس‌ها و جلسات فروش را تجزیه و تحلیل می‌کنند، رونوشت‌ها و راهکارهای آتی را ارائه می‌دهند، موضوعات کلیدی را شناسایی می‌کنند، احساسات را روند خرید مشتری را تجزیه و تحلیل می‌کنند و به نمایندگان خود در تیم فروش بینشی تازه در مورد اعتراضات و تکنیک‌های موفق می‌دهند.
سرپرستی فروش مبتنی بر هوش مصنوعی
از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فعالیت‌های فروش، شناسایی الگوهای برنده، در رقابت بازار ارائه بازخورد در زمان واقعی به نمایندگان و ایجاد برنامه‌های آموزشی شخصی‌سازی شده استفاده می‌کنند و عملکرد کلی را بهبود می‌بخشند.
 پیش‌بینی دقیق و پیش‌بینی ریزش
هوش مصنوعی داده‌های بانک مشتریان و خریدها را تجزیه و تحلیل می‌کند و روندهای آینده را برای ارائه پیش‌بینی‌های دقیق‌تر فروش شناسایی می‌کند و امکان تخصیص منابع و مدیریت بهتر را فراهم می‌کند. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که چه زمانی مشتریان احتمالا ریزش می‌کنند یا برای فروش بیشتر آماده هستند و به تیم‌های فروش پیشنهاد می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای حفظ مشتریان انجام دهند.
استفاده از هوش مصنوعی برای تعامل با مشتری
هوش مصنوعی کل سفر فروش را شخصی‌سازی می‌کند و تضمین می‌کند که هر تعامل با مشتری مرتبط و متناسب با نیازهای او باشد و منجر به روابط قوی‌تر و افزایش تعامل شود.
علی جوانمردی، مبتکر، ایده‌پرداز و موسس گروه فنی مهندسی ایتوک

آسیانیوز