روزنامه آسیا-در حالی که هوش مصنوعی به یکی از مهمترین ابزارها در نظام سلامت جهان تبدیل شده، نبود پیوند مؤثر میان تخصصهای فنی و دانش بالینی در ایران، مانع اصلی بهرهبرداری واقعی از این ظرفیت نوین است؛ موضوعی که در نشست تخصصی «هوش مصنوعی در سلامت» در نمایشگاه ایرانهلث ۱۴۰۴ با تأکید کارشناسان برجسته مورد واکاوی قرار گرفت.
به گزارش آسیا و به نقل از ستاد خبری ایرانهلث ۱۴۰۴، نشست تخصصی «هوش مصنوعی در سلامت» با حضور جمعی از اساتید دانشگاه و فعالان حوزه فناوری، در سالن آیهیت نمایشگاه دائمی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و در حاشیه بیستوششمین نمایشگاه بینالمللی ایرانهلث برگزار شد.
در این نشست، دکتر نوشین پورباقی، عضو هیأت مدیره و رئیس کمیته علمی پژوهشی انجمن صنفی متخصصین تجهیزات پزشکی کشور، دکتر وهاب دهلقی، عضو هیأت علمی گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، دکتر محمدمهدی زاهدی، رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایران، و دکتر مصطفی بهمنآبادی، معاون پژوهشکده فناوری سلامت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، به ارائه دیدگاهها و تجارب خود پرداختند.
دکتر وهاب دهلقی، عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، با مرور تجربه شخصیاش از روزهای نخست ورود به حوزه مهندسی پزشکی گفت: «در سال ۱۳۷۷ وقتی وارد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه شدم، هنوز کسی نمیدانست مهندسی پزشکی چیست. دو سال طول کشید تا وزارت بهداشت این رشته را به رسمیت بشناسد. امروز هیچ پزشکی بدون فناوری نمیتواند درمان مؤثری ارائه دهد. ابزار، پزشک را تکمیل میکند، اما خودِ ابزار بدون نگاه بالینی، بیاثر خواهد بود. مهندسی پزشکی وظیفه دارد این دو جهان متفاوت را به هم پیوند بزند.»
دهلقی در بخش دیگری از سخنانش تأکید کرد: «برای اینکه هوش مصنوعی در ایران موفق شود، باید ساختار بینرشتهای واقعی میان مهندسان، پزشکان و سیاستگذاران بهوجود آید. مهندسی پزشکی ظرفیت این پلسازی را دارد، اما هنوز به رسمیت شناخته نشده است.» وی همچنین از تدوین نخستین کوریکولوم آموزشی دکترای هوش مصنوعی در وزارت بهداشت خبر داد و گفت: «در سال ۱۳۹۷ با همکاری دانشگاه صنعتی شریف، این دوره را در دانشگاه علوم پزشکی ایران راهاندازی کردیم. اکنون دوره دکترای رباتیک پزشکی نیز در حال اجراست.»
دهلقی در پایان سخنانش با اشاره به اهمیت آموزش هدفمند گفت: «پزشک جوان، متخصص نیست؛ اما اگر ابزارهای هوشمند با الگوریتمهای دقیق همراه او باشند، میتوانند کیفیت خدمات او را به استانداردهای بالاتر نزدیک کنند. همانطور که خلبان تازهکار با کمک سیستمهای خودکار، ایمنتر پرواز میکند. زمان آن رسیده که هوش مصنوعی از مرحله شعار خارج شده و با طراحی کاربردی، منطبق با نیازهای واقعی بالینی، به خدمت نظام سلامت درآید.»/آسیانیوز
دیدگاه خود را بنویسید